تدريسي من كلية الهندسة ينشر بحثاً علمياً عالمياً

نشر عضو الهيئة التدريسية من قسم هندسة الحاسوب في كلية الهندسة بجامعة ديالى م. د حسين فالح مهدي بحث علمي  في المجلة الدولية الذكاء الحسابي وعلم الأعصاب بامريكا  والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس وكلاريفيت ذات تصنيف Q1 Cite Score 5.4  ومعامل تاثير 3.933 وذلك بالتعاون مع باحثين من الهند وافغانستان بعنوان

Large-Scale Textual Datasets and Deep Learning for the Prediction of Depressed Symptoms

هدف البحث الى طريقة فعالة لتحديد النصوص التي تصف أعراض الاكتئاب عن طريق استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNN) على أساس الذاكرة قصيرة المدى (LSTM) لان ملايين الأشخاص حول العالم يعانون من الاكتئاب ويتطلب تقييم وعلاج ومنع التكرار الكشف المبكر عن أعراض الاكتئاب حيث تتوسع مجموعات البيانات المرتبطة بالاكتئاب. تضمن البحث تمييز أعراض الاكتئاب عن إشارات عدم الاكتئاب باستخدام نظام التعلم العميق (منشورات غير الاكتئاب) حيث تميزت التقنية المقترحة استخدام التعليقات التوضيحية الصحيحة واستخراج الميزات المستندة إلى الأعراض. اثبتت النتائج انه يمكن تطبيق الطريقة على مجموعات بيانات الاكتئاب المختلفة, لهذا السبب ، يمكن أن تعمل روبوتات المحادثة والتنبؤ بالاكتئاب معًا.

للمزيد من المعلومات زيارة رابط البحث

https://www.hindawi.com/journals/cin/2022/5731532