تدريسي من كلية الهندسة ينشر بحثا علميا عالميا في مؤتمر IEEE في رومانيا

نشر التدريسي  م.م. وسام حيدر مهدي أحد اعضاء الهيئة التدريسية في قسم هندسة الاتصالات في كلية الهندسة بجامعة ديالى مع الاستاذ الدكتور نجمي تاشبنار عضو الهيئة التدريسية في كلية الهندسة/ قسم هندسة الكهرباء والالكترونيك / جامعة أرجيس الحكومية/ تركيا بحثا علميا عالميا في المؤتمر الدولي للالكترونيك والحاسوب والذكاء الاصطناعي المنعقد في رومانيا برعاية جمعية  IEEE وضمن مستوعبات سكوبس تحت عنوان :

نظرة عامة على خوارزميات تحسين سرب الجسيمات المتوازية

ضمن اعداد المؤتمر : 2022 14th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI)

 DOI: 10.1109/ECAI54874.2022.9847459 Publisher: IEEE, Date Added to IEEE Xplore: 15 August 2022

   هدف البحث الى التعريف بمفهوم التوازي لخوارزمية PSO حيث أدت التكلفة الحسابية المتزايدة في مشكلات التحسين المعقدة ذات الحجم الكبير إلى تطوير خوارزميات التحسين بالتوازي. وترث البنية الأساسية لـ PSO التوازي الطبيعي وقد جعل قبول آلة المعالجة السريعة هذه المهمة مريحة للغاية. ولقد حظي ظهور PSO الموازي (PPSO) كخوارزمية بقبول جيد من قبل الباحثين.

تناول البحث استخدام خوارزمية  PSO المتوازية في عدد من الدراسات وحتى الآن.حيث قدم عملنا المقترح لمحة عامة مختصرة عن التوازي في PPSO. عادة ما تكون مشاكل التحسين في العالم الحقيقي معقدة وواسعة النطاق وتحتوي على نماذج متطورة باستمرار وقيود وأهداف فردية / متعددة. يتطلب تقييم وظائفهم التكرارية والهادفة الدقة وقتًا طويلاً لوحدة المعالجة المركزية.

تطرق البحث الى التعريف بخوارزمية  PSO وكيف يتكون التوازي فيها وايضا كيفية الحصول على الحل الامثل وكيفية تعظيمه او تقليليه من خلال دالة الهدف. حيث يندرج PSO تحت خوارزميات metaheurism التي تعتمد على السكان وتعتبر من أكثر الخوارزميات شيوعًا المستوحاة من الطبيعة والتي تتعامل مع مشاكل التحسين العالمية بأهداف متعددة أو هدف واحد. في حين ان التقارب العام غير مضمون معها.

أظهرت النتائج وبينت انه أصبحت تقنيات الحوسبة الموازية حاجة ملحة في العالم الحقيقي للعديد من المشكلات المعقدة وكبيرة الحجم. هذا البحث هو تشجيع لخوارزميات التحسين التجريبية مثل PSO كحل قائم على ذكاء السرب وخالي من المشتقات ، وهو حل خاص للمشكلات المتغيرة المستمرة حيث يتم تطبيقه على مساحة واسعة لحل مشاكل العالم الحقيقي. أظهر العديد من الباحثين اهتمامًا بتطبيق PSO الموازي مع استراتيجيات الموازاة والنماذج المتعددة لحل التطبيقات المعقدة.

ولمزيد من التفاصيل عن البحث بالإمكان مراجعة الرابط التالي :

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9847459