فريق بحثي من كلية الهندسة ينشر بحثا علميا عالميا في مجلة اندنوسية

نشر فريق بحثي مؤلف من م.م. رويدة عبدالله ابراهيم عضو الهيئة التدريسية في قسم هندسة الحاسوب في كلية الهندسة / جامعه ديالى وبالتعاون مع التدريسي م.م. رائد عبدالكريم حسن في الجامعة التقنية الشمالية/ المعهد التقني – الحويجة والتدريسي نشوان ضياء زكي في كلية تكنلوجيا المعلومات والاتصالات –بغداد والتدريسي م.م. احمد حسين علي من كلية العلوم جامعة السلام – بغداد بحثا علميا عالميا في مجلة اتصالات الحوسبة الإلكترونية والتحكم في اندونوسيا ضمن مستوعبات سكوبس تحت عنوان :

تجميع وتصنيف تدفق بيانات تويتر باستخدام خوارزميات  اباتشي سبارك

 “An adaptive clustering and classification algorithm
for Twitter data streaming in Apache Spark”.

ضمن اعداد مجلة :

TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)

(TELKOMNIKA), Volume ) 17)  , No ( 6 ), December (2019), Pages ( 4516–4523 )

     تضمن البحث دراسة  تصميم خوارزميات تسهل عملية جمع البيانات الضخمة في مواقع التواصل الاجتماعي حيث ان هذه البيانات الضخمة تعتبر نقطة جذب الباحثين في العقود الحالية نتيجة لجوانب مختلفة وذلك لسهولة الوصول اليها وتوفرها. علاوة على ذلك فقد برزت الحاجة إلى خوارزمية يمكنها تجميع البيانات خلال وقت حسابي أقل وخاصةً بالنسبة لتدفق البيانات.

هدفت الدراسة الى استخدام خوارزمية التصنيف والتصنيف التكيفية المقدمة لتدفق البيانات للتغلب على المشكلات الحالية التي تتم معالجتها على مرحلتين هما مرحلة التجميع المقترح للبيانات باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات التكيفية اما في المرحلة الثانية يتم تصنيف البيانات باستخدام مصنّف جهاز ناقلات الدعم المعدلة مع تحسين البحث على الشبكة.

تطرقت الدراسة الى تقييم المعلومات المُحسّنة في محرك البحث حيث استخدم التقدير المقيَّم لاكتشاف مصفوفة الارتباك المنجزة اضافة الى استخدم العمل المقترح مجموعة بيانات تويتر و هيغز لمجموعة البيانات في اباتشي سبارك ، حيث اظهرت الفحوص الحسابية تفوق النهج المقدم مقارنةً بالطرق الحالية من حيث الدقة والاسترجاع والتقارب وغيرها.

ولمزيد من التفاصيل عن البحث بالإمكان مراجعة الرابط التالي :

رابط البحث   http://journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/11711