دورة علمية في كلية الهندسة حول دمج نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق للتنبؤ بالمياه الجوفية

أقامت كلية الهندسة دورة علمية بعنوان (Integrating GIS and Deep Learning for Groundwater Prediction) حاضر فيها كلٌّ من م.د. مخلد عزت و م.م. جنة علي، تناولت آليات دمج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) مع تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتعزيز كفاءة مراقبة وإدارة موارد المياه الجوفية.

وتضمنت الدورة تسليط الضوء على كيفية توظيف النمذجة المكانية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الهيدرولوجية والتنبؤ بمستويات المياه الجوفية بدقة عالية، بما يسهم في دعم عمليات التخطيط والإدارة المستدامة للموارد المائية، والمساعدة في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات علمية دقيقة لمواجهة التحديات المائية المتزايدة.

كما أكدت الدورة أهمية توظيف التقنيات الحديثة والأنظمة الذكية في دراسة الموارد الطبيعية، لما لها من دور فاعل في تحسين كفاءة إدارة المياه وتعزيز البحث العلمي في هذا المجال.

وتأتي هذه الدورة في إطار دعم أهداف التنمية المستدامة ولاسيما الهدف السادس المتعلق بالمياه النظيفة والصرف الصحي، من خلال تعزيز استخدام التقنيات الحديثة في مراقبة الموارد المائية والحفاظ عليها للأجيال القادمة.