تدريسي من كلية الهندسة يشارك في نشر بحث علمي بمجال الذكاء الاصطناعي والتغيرات المناخية
شارك المدرس الدكتور مخلد عزت مجيد، التدريسي في كلية الهندسة بجامعة ديالى، مع كلٍّ من المدرس الدكتور قيصر محمود عجاج والأستاذ المساعد الدكتور عباس محمد نوري من الجامعة التقنية الشمالية، في نشر بحث علمي مشترك بعنوان:
Comparative Analysis of State-of-the-Art Neural Networks for Predicting Land Surface Temperature and NDVI Patterns Using Earth Engine Data in Semi-Arid Regions
ونُشر البحث في مجلة Theoretical and Applied Climatology الصادرة عن دار النشر العالمية Springer Nature، والمصنفة ضمن مستوعبات Clarivate، بمعامل تأثير يبلغ 3.2 ومؤشر H-Index مقداره 132.
وركز البحث على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ونماذج التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية الحديثة، ومقارنة قدراتها في التنبؤ بدرجات حرارة سطح الأرض (LST) وتحليل أنماط مؤشر الغطاء النباتي (NDVI). كما اعتمد على دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع الإمكانات الحاسوبية لمنصة Google Earth Engine لمعالجة البيانات الفضائية وبناء نماذج ذكية ودقيقة تخدم دراسات المناخ والإدارة البيئية في المناطق شبه الجافة.
ويجسد هذا النتاج العلمي حرص كلية الهندسة في جامعة ديالى على دعم البحث العلمي الرصين، وتعزيز التعاون البحثي مع الجامعات العراقية، وتوظيف التقنيات الحديثة في معالجة التحديات المناخية والبيئية.
ويأتي هذا الإنجاز انسجاماً مع أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الثالث عشر: العمل المناخي، من خلال دعم البحوث والتقنيات الحديثة الرامية إلى فهم التغيرات المناخية وتعزيز الإدارة المستدامة للبيئة.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-026-06487-2?utm_source=rct_congratemailt&utm_medium=email&utm_campaign=nonoa_20260812&utm_content=10.1007%2Fs00704-026-06487-2
