باشراف السيد المساعد العلمي طالب دراسات عليا ينشر بياناته في قاعدة بيانات دولية

باشراف السيد مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية الاستاذ الدكتور عامر محمد ابراهيم المحترم, تم نشر بيانات رسالة طالب الماجستير بديع حسين سليمان في قاعدة بيانات Kaggle العالمية, عن رسالته الموسومة ﺑﻨﺎء ﻧﻤﻮذج ﻟﺘﺤﻠﯿﻞ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺟﺪران اﻟﻘﺺ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ. و التي تعتبر اكبر قاعدة بيانات لجدران القص الخرسانية و التي سجلت باسم جامعة ديالى كلية الهندسة. و علاوه على ذلك فان العمل يتضمن تطبيقات الذكاء الصناعي في الهندسة المدنية الانشائية.
هذا وقد بين السيد المشرف للموقع الالكتروني ان الرسالة تضمنت ﺗﻄﻮﯾﺮ ﻧﻤﺎذج ﺗﻨﺒﺆﯾﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺧﻮارزﻣﯿﺎت ﺗﻌﻠّﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻲ ﺗﻀﻤﻨﺖ ANN و LR و XGBoost و Keras و RF، وذﻟﻚ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻗﺎﻋﺪة ﺑﯿﺎﻧﺎت ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ معلومات ﺗﺠﺮﯾﺒﯿﺔ ﻟـ 1424 ﻋﯿﻨﺔ ﻣﻦ ﺟﺪران اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﯿﺔ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ ﺗﻢ ﺟﻤﻌﮭﺎ ﻣﻦ دراﺳﺎت ﺗﺠﺮﯾﺒﯿﺔ ﺳﺎﺑﻘﺔ.
هذا وقد اظهرت النتائج ان ﻧﻤﻮذجXGBoost ﺗﻨﺒﺄ ﺑﻘﻮة اﻟﻘﺺ ﻟﺠﺪران اﻟﻘﺼﯿﺮة ﺑﺸﻜﻞ أﻛﺜﺮ دﻗﺔ ﻣﻦ ﻧﻤﺎذج ML اﻷﺧﺮى فقد وﺻﻠﺖ دﻗﺘﮭﺎ إﻟﻰ 0.992، ﺑﻤﻌﺪل ﺧﻄﺄ %6، وﺣﺼﻠﺖ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﻟﻠﻌﺪﯾﺪ ﻣﻦ ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ، ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ANN وLR وKeras وRF، ﻋﻠﻰ دﻗﺔ 0.891 و0.83 و0.91 و0.934 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ ﺑﻤﻌﺪﻻت ﺧﻄﺄ ﻗﺪرھﺎ %26، %45، %38، و%24 ﻋﻠﻰ
اﻟﺘﻮاﻟﻲ.
من جهته اثنى السيد عميد كلية الهندسة الاستاذ الدكتور أنيس عبد الله كاظم المحترم على الجهود المبذولة من قبل الطالب وتوجيهات السيد المشرف على الرسالة واشار الى استعداد عمادة الكلية لتقديم الدعم الكامل لجميع طلبتنا الاعزاء لتحقيق انجازات كبيرة على الصعيدين النظري والعلمي.
و بالامكان الاطلاع على رابط قاعدة البيانات في الموقع ادناه:
https://www.kaggle.com/badiehussein/datasets