فريق بحثي من كلية الهندسة ينشر بحث علمي

نشر التدريسي م.م علي عبدالجبار عبدالستار حميد الطيار ، في قسم هندسة الاتصالات بكلية الهندسة / جامعة ديالى، بالتعاون مع اساتذة من كليتنا ومن جامعات عالمية مختلفه، بحثًا علميًا في مؤتمر:
Distributed Computer and Communication Networks”” المصنف ضمن مستوعبات سكوباس ، تحت عنوان:
“Deep Learning Chest X-Rays of Pneumonia Binary Classification Based on Convolutional Neural Network for IoT Networking”
تناول البحث تبسيط عملية تحديد الالتهاب الرئوي من صور الأشعة السينية للصدر عبر الإنترنت باستخدام شبكات إنترنت الأشياء (IoT)،
وقدم طريقة تصنيف تستخدم نسخة مُصممة خصيصًا من نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).و أن بفضل منصة Kaggle، تم تدريب النموذج باستخدام وحدات معالجة Kaggle Tensorflow (TPUs)، وهي ميزة مجانية من Kaggle. ولذلك، كان وقت التدريب قصيرًا للغاية.
أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أثناء إنشاء النموذج أنه كان قابلاً للتنفيذ وقدم نتائج جيدة، بدقة تبلغ حوالي 98.6% ونسبة تذكر 98.14%. و أن النظام يتصرف بشكل مختلف عن الأعمال المماثلة التي تمت دراستها في الماضي والتي تستخدم الأعمال السابقة التعلم بالنقل أو مناهج هجينة.
وللاطلاع على التفاصيل الكاملة للبحث، يُمكن الوصول إلى المنشور عبر الرابط:
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-89211-0_11