كلية الهندسة تناقش رسالة ماجستير حول التنبؤ بالهطول السطحي للتربة الجبسية

تم مناقشة رسالة الطالبة هاله حبيب شلال التي اجريت يوم الاربعاء الموافق 27/4/2022 على قاعة عمادة كلية الهندسة عن رسالتها الموسومة:

التنبؤ بالهطول السطحي للتربة الجبسية تحت تأثير الاحمال باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي

 من قبل اللجنة المؤلفة من:

أ.د. مكي جعفر محمد  / هندسة التربة والاسس / جامعة الفرات الاوسط التقنية / رئيساً

أ.م.د حسن عبيد عباس / هندسة التربة والاسس / جامعة ديالى/ كلية الهندسة / عضواً

أ.م. د قتيبة غازي مجيد/ هندسة التربة والاسس / جامعة ديالى / كلية الهندسة / عضواً

أ.م .د. قاسم عدنان مهدي/ هندسة التربة والاسس / جامعة ديالى / كلية الهندسة/ مشرفاً

هدفت الرسالة الى توقع الهطول السطحي للتربة الجبسية عن طريق التحقق من دقة أربعة نماذج وهي الشبكة العصبية الاصطناعية , والة ناقلات الدعم , والشبكة العصبية العميقة بالإضافة الى الانحدار الخطي للتنبؤ بالهطول السطحي للتربة الجبسية تحت تأثير الاحمال  تضمنت الرسالة استخدام متوسط الخطأ التربيعي MSE)) , ومتوسط الخطأ المطلق (MAE) ومعامل الارتباط (R2) بالإضافة الى معامل الكفاءة (CE) كمؤشرات أداء لتقيم دقة النماذج.

بينت النتائج ان نموذج الشبكة العصبية العميقة اعطى أداء عالي ومعامل كفاءة ما يقارب 1 وقيم منخفضة لكل من   MSE and MAEما يقارب 0.02  و 0.03   وكذلك نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية اعطى أداء جيد حيث يمكن الاعتماد على هذا الطرق لحساب الهطول للتربة الجبسية تحت تأثير الاحمال.