تدريسي من كلية الهندسة يشترك مع فريق بحثي في نشر بحث عالمي

نشر فريق بحثي مؤلف من أ.م.د. سعد قاسم فليح من قسم الحاسوب في كلية الهندسة بجامعة ديالى  وأ.م.د جمانة وليد  من قسم هندسة الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى  وم.م مهند حميد من مديرية تربية ديالى, بحثا علميا عالميا في مجلة (أكتا ساينتيروم. تقنية البرازيلية  والواقعة ضمن مستوعبات سكوبس تحت عنوان:

Skin cancer classification dermatologist-level based on deep learning model

في مجلة (Acta Scientiarum. Technology) ضمن المجلد 45 والعدد e61531 لسنة 2023 هدف البحث الى تنفذ طريقة قائمة على الشبكة العصبية للتنبؤ بسرطان الجلد لكشف قوة الشبكة العصبية في هذا المجال.  تضمن البحث بناء طريقة تحدد أي شكل من أشكال التعلم العميق هو الأفضل لتشخيص الأمراض بدقة تتجاوز قدرة الإنسان من حيث السرعة والدقة ، وتحدد العدد الأمثل للطبقات والخلايا العصبية في كل طبقة لكل من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) والشبكة العصبية العميقة (DNN) للحصول على أفضل دقة ممكنة.

أظهرت نتائج الطريقة المقترحة نتائج مبهرة ، خاصة لشبكة CNN. وهناك تفوق واضح لـ CNN على DNN. توفر شبكة CNN (التي تعتمد على مرشحات الالتفاف) نتائج رائعة في استخراج الميزات نظرًا للتركيز على المنطقة المقصودة من الصورة دون منطقة الاهتمام المحيطة بالمنطقة. أدى ذلك إلى انخفاض ملحوظ في عدد المعلمات وسرعة تحقيق النتائج بدقة أعلى. أشارت النتائج إلى أن CNN لديها معدل دقة عالي مقارنة بالطرق الأخرى الموجودة حيث يبلغ معدل الدقة لـ CNN 98.5٪.

ولمزيد من التفاصيل عن البحث بالإمكان مراجعة الرابط التالي:

https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/61531